Danh mục môn học ngành Công nghệ thông tin
Danh mục môn học
Mô tả chi tiết
Phương pháp NCKH trong CNTT
Phương pháp toán học trong CNTT
Dữ liệu lớn
Khám phá tri thức & khai thác dữ liệu
Các hệ CSDL hướng đối tượng & di động
Xử lý ảnh & thị giác máy tính
Bảo mật hệ thống thông tin
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Tìm kiếm thông tin
Truy vấn thông tin thị giác
Triết học
Tiếng Anh I
Tiếng Anh II
Phương pháp NCKH trong CNTT
Phương pháp NCKH trong CNTT
Hệ cơ sở dữ liệu hướng đối tượng và di động
Khám phá tri thức và khai thác dữ liệu
Dữ liệu lớn
Các hệ cơ sở tri thức
Máy học
Xử lý ảnh và thị giác máy tính
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Truy vấn thông tin thị giác
Tìm kiếm thông tin
An toàn và bảo mật thông tin
Các hệ thống phân tán
Các hệ thống thông minh
Xử lý ngôn ngữ nói
Trí tuệ nhân tạo nâng cao
Điện toán đám mây
Mạng máy tính và truyền thông hiện đại
Hệ thống thông tin địa lý
Ẩn dữ liệu và chia sẻ thông tin
Công nghệ web hiện đại
Chuyên đề: Cơ sở dữ liệu
Chuyên đề: Công nghệ tri thức
Chuyên đề: Các hệ thống thông minh
Luận văn thạc sĩ
Hệ thống thông tin quản lý
Học phần trang bị cho sinh viên kiến thức về thông tin, tri thức, hệ thống thông tin và vai trò của chúng trong môi trường doanh nghiệp. Từ đó, giúp sinh viên nhận biết được vai trò của hệ thống thông tin dựa trên công nghệ thông tin đối với lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp. Các nội dung được đề cập trong học phần cũng bao gồm: các loại hệ thống thông tin trong doanh nghiệp và lợi thế cạnh tranh; quá trình khởi tạo và phát triển hệ thống thông tin; quản lý dự án hệ thống thông tin; chiến lược và quản trị hệ thống thông tin. Tất cả nội dung được đề cập trong học phần này nhằm tạo nền tảng cơ bản để nâng cao năng lực làm việc của sinh viên ngành công nghệ thông tin trong môi trường doanh nghiệp.
Quản lý dự án công nghệ thông tin
Môn học này nhằm cung cấp cho các sinh viên các kiến thức liên quan đến việc Quản lý các dự án CNTT và phần mềm như quản lý phạm vi, chi phí, thời gian, nhân sự, rủi ro …. Đồng thời cung cấp một số phương pháp, các phần mềm hỗ trợ quản lý các Dự án CNTT.
Học máy
Môn học cung cấp cho người học những kỹ thuật quan trọng và có tính ứng dụng cao trong lĩnh vực học máy hiện đại. Với những nội dung trong môn học, học viên được kỳ vọng có thể hiểu, vận dụng, và đánh giá được những cách tiếp cận hiện đại trong phân tích dữ liệu văn bản, tiếng nói, hình ảnh/video và các dạng dữ liệu khác.
Cơ sở dữ liệu nâng cao
Bảo mật hệ thống thông tin
Bảo mật hệ thống thông tin là một đề thiết yếu cho môi trường doanh nghiệp hiện nay. Các thông tin quan trọng cần được bảo vệ an toàn trong tổ chức. Các hệ thống thông tin của tổ chức phải được vận hành liên tục để giúp doanh nghiệp cạnh tranh tốt. Học viên được đào tạo về kiến thức và mô hình của quản trị bảo mật thông tin trong doanh nghiệp, cách các tổ chức quản lý và lập kế hoạch để các dịch vụ CNTT hoạt động liên tục. Học viên sẽ học cách giải quyết những vấn đề liên quan đến bảo mật và thảo luận về các trường hợp thực tế. Nội dung môn học bao gồm giới thiệu về bảo mật hệ thống thông tin, việc nhận ra các rủi ro, quản lý truy cập, quản trị bảo mật, thử nghiệm và đánh giá bảo mật. Môn học cũng giới thiệu về cách phản ứng và phục hồi hệ thống thông tin khi có sự cố xảy ra, cách bảo mật mạng máy tính và thông tin. Ngoài ra, môn học cũng giới thiệu về quản trị cơ sở dữ liệu, thành phần quan trọng của hệ thống thông tin.
Công nghệ phần mềm nâng cao
Môn học này sẽ trang bị các kiến thức nâng cao về tổ chức quản lý và hiện thực các sản phẩm phần mềm, từ giai đoạn phân tích yêu cầu cho đến các giai đoạn kiểm thử và tiến hoá của phần mềm. Mặc khác, môn học còn trang bị phương pháp xây dựng phần mềm theo các tiêu chuẩn được áp dụng trong các công ty phần mềm như: CBSE, WS-BPEL, WSDL,..
Internet vạn vật (IoT)
Học phần này sẽ giới thiệu những kiến thức cơ bản về Internet of Things, những tiềm năng và thách thức của việc ứng dụng IoT vào thực tế; sinh viên/học viên sẽ có cơ hội thực hành trên một thiết bị được thiết kế hướng đến các ứng dụng về IoT với một trong các loại board SMT32F103 hoặc SMT32F407 hoặc ESP32 hoặc Arduino hoặc Raspberry, …; sinh viên/học viên sẽ được hướng dẫn cách ứng dụng các loại cảm biến thông dụng(Analog, Digital) để thực hiện các chức năng điều khiển, giám sát thiết bị thông minh trong dân dụng, công nghiệp và nông nghiệp, sử dụng các loại server Thingspeak, Blynk, …
Dữ liệu lớn (Big Data)
Sau khi hoàn thành học phần, học viên có thể hiểu được dữ liệu lớn là gì và các vấn đề có liên quan. Học viên có thể nắm và vận dụng các công cụ để phát triển các ứng dụng dữ liệu lớn đồng thời triển khai các đề tài nghiên cứu chuyên sâu về việc sử dụng và phân tích dữ liệu lớn trong nhiều môi trường khác nhau.
Thuật toán trong Sinh tin học
Trang bị cho học viên những khái niệm cơ bản về sinh học từ đó biết cách sử dụng những thuật toán của tin học để giải quyết một số bài toán đặt ra trong sinh học phân tử.
Xử lý ảnh và Thị giác máy tính
Mục tiêu quan trọng của môn học này sự cung cấp mô tả toàn diện về lý thuyết và kỹ thuật được dùng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Môn học không đi vào tiếp cận cụ thể những vấn đề cụ thể, chuyên biệt mà tập trung vào xác định những khái niệm cơ bản của lĩnh vực này. Môn học nhằm cung cấp kiến thức cho sinh viên bật đại học và sau đại học thuộc chuyên ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu. Đối vói những người có kiến thục lập trình có thể tiếp thu những ý tưởng quan trọng của môn học. Các kiến thức môn học có thể giúp người học viết được chương trình cho hệ thống hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Hệ thống gợi ý
Các hệ thống gợi ý (recommender systems) cung cấp sự truy xuất một cách cá nhân hóa vào thông tin truyến về danh mục hàng hóa, mạng xã hội, và tập hợp văn bản. Môn học này sẽ giới thiệu người học về những cách tiếp cận để xây dựng các hệ gợi ý, bao gồm các cách tiếp cận Tương tác, Dựa trên nội dung, Dựa trên tri thức và các phương pháp lai. Sinh viên sẽ hiện thực các giải thuật gợi ý sử dụng các gói công cụ mã nguồn mở và tiến hành các đánh giá thực nghiệm.
Khai thác dữ liệu nâng cao
Môn học này tập trung về các kỹ thuật khai thác dữ liệu nâng cao để tìm kiếm những kiến thức thú vị và hữu dụng trong các kho dữ liệu lớn. Mục tiêu môn học là cung cấp cho sinh viên những kiến thức và kỹ thuật nâng cao để áp dụng vào các bài toán khai thác dữ liệu hiện nay.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Mục tiêu quan trọng của môn học này sự cung cấp mô tả toàn diện về lý thuyết và kỹ thuật được dùng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Môn học không đi vào tiếp cận cụ thể những vấn đề cụ thể, chuyên biệt mà tập trung vào xác định những khái niệm cơ bản của lĩnh vực này. Môn học nhằm cung cấp kiến thức cho sinh viên bật đại học và sau đại học thuộc chuyên ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu. Đối vói những người có kiến thục lập trình có thể tiếp thu những ý tưởng quan trọng của môn học. Các kiến thức môn học có thể giúp người học viết được chương trình cho hệ thống hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Web ngữ nghĩa
Môn học giới thiệu về lý thuyết và thực hành của Web ngữ nghĩa, phần mở rộng của Web cung cấp phương thức hiệu quả để tìm kiếm, chia sẽ, tái sử dụng và kết hợp thông tin. Nội dung môn học bao gồm các phần giới thiệu về RDF's (Resource Description Framework) để biểu diễn dữ liệu, ngôn ngữ kiến trúc OWL (Web Ontology Language) và ngôn ngữ truy vấn SPARQL. Một số ứng dụng sử dụng công nghệ Web ngữ nghĩa cũng được giới thiệu
Truy hồi thông tin
Môn học cung cấp cho học viên những kiến thức cơ bản về các hệ tìm kiếm thông tin, những mô hình tìm kiếm thông tin, đánh giá một hệ thống tìm kiếm thông tin, ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên vào các hệ tìm kiếm thong tin, tìm kiếm thông tin trên Web và các lĩnh vực có liên quan đến tìm kiếm thông tin
Tiếng Anh I
Tiếng Anh II
Khám phá tri thức và khai thác dữ liệu
Học phần giúp cho học viên hiểu được ý nghĩa và ứng dụng của các bài toán trong khai thác dữ liệu đối với các vấn đề thực tế. Ngoài ra, học viên có thể hiểu và giải thích được cơ chế hoạt động của các thuật toán cơ bản trong khai thác dữ liệu. Xây dựng được một số thành phần của một hệ thống khai thác dữ liệu ở quy mô nhỏ. Sử dụng các công cụ phần mềm hỗ trợ. Làm việc ở mức độ cá nhân và cộng tác nhóm để trình bày một số báo cáo khoa học theo mẫu và thuyết trình các nội dung liên quan đến môn học.
Đề cương luận văn
Luận văn hướng nghiên cứu
Luận văn tốt nghiệp
Lễ tốt nghiệp
Triết học
Tiếng Anh I
Tiếng Anh II
Phương pháp NCKH trong CNTT và ứng dụng tại doanh nghiệp
Hệ thống thông tin quản lý
Xử lý dữ liệu lớn (Big Data)
Sau khi hoàn thành học phần, học viên có thể hiểu được dữ liệu lớn là gì và các vấn đề có liên quan. Học viên có thể nắm và vận dụng các công cụ để phát triển các ứng dụng dữ liệu lớn đồng thời triển khai các đề tài nghiên cứu chuyên sâu về việc sử dụng và phân tích dữ liệu lớn trong nhiều môi trường khác nhau.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Mục tiêu quan trọng của môn học này sự cung cấp mô tả toàn diện về lý thuyết và kỹ thuật được dùng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Môn học không đi vào tiếp cận cụ thể những vấn đề cụ thể, chuyên biệt mà tập trung vào xác định những khái niệm cơ bản của lĩnh vực này. Môn học nhằm cung cấp kiến thức cho sinh viên bật đại học và sau đại học thuộc chuyên ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu. Đối vói những người có kiến thục lập trình có thể tiếp thu những ý tưởng quan trọng của môn học. Các kiến thức môn học có thể giúp người học viết được chương trình cho hệ thống hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Học máy
Môn học cung cấp cho người học những kỹ thuật quan trọng và có tính ứng dụng cao trong lĩnh vực học máy hiện đại. Với những nội dung trong môn học, học viên được kỳ vọng có thể hiểu, vận dụng, và đánh giá được những cách tiếp cận hiện đại trong phân tích dữ liệu văn bản, tiếng nói, hình ảnh/video và các dạng dữ liệu khác.
Cơ sở dữ liệu nâng cao
Bảo mật hệ thống thông tin
Bảo mật hệ thống thông tin là một đề thiết yếu cho môi trường doanh nghiệp hiện nay. Các thông tin quan trọng cần được bảo vệ an toàn trong tổ chức. Các hệ thống thông tin của tổ chức phải được vận hành liên tục để giúp doanh nghiệp cạnh tranh tốt. Học viên được đào tạo về kiến thức và mô hình của quản trị bảo mật thông tin trong doanh nghiệp, cách các tổ chức quản lý và lập kế hoạch để các dịch vụ CNTT hoạt động liên tục. Học viên sẽ học cách giải quyết những vấn đề liên quan đến bảo mật và thảo luận về các trường hợp thực tế. Nội dung môn học bao gồm giới thiệu về bảo mật hệ thống thông tin, việc nhận ra các rủi ro, quản lý truy cập, quản trị bảo mật, thử nghiệm và đánh giá bảo mật. Môn học cũng giới thiệu về cách phản ứng và phục hồi hệ thống thông tin khi có sự cố xảy ra, cách bảo mật mạng máy tính và thông tin. Ngoài ra, môn học cũng giới thiệu về quản trị cơ sở dữ liệu, thành phần quan trọng của hệ thống thông tin.
Công nghệ phần mềm nâng cao
Môn học này sẽ trang bị các kiến thức nâng cao về tổ chức quản lý và hiện thực các sản phẩm phần mềm, từ giai đoạn phân tích yêu cầu cho đến các giai đoạn kiểm thử và tiến hoá của phần mềm. Mặc khác, môn học còn trang bị phương pháp xây dựng phần mềm theo các tiêu chuẩn được áp dụng trong các công ty phần mềm như: CBSE, WS-BPEL, WSDL,..
Áp dụng từ K2022
Internet vạn vật (IoT)
Học phần này sẽ giới thiệu những kiến thức cơ bản về Internet of Things, những tiềm năng và thách thức của việc ứng dụng IoT vào thực tế; sinh viên/học viên sẽ có cơ hội thực hành trên một thiết bị được thiết kế hướng đến các ứng dụng về IoT với một trong các loại board SMT32F103 hoặc SMT32F407 hoặc ESP32 hoặc Arduino hoặc Raspberry, …; sinh viên/học viên sẽ được hướng dẫn cách ứng dụng các loại cảm biến thông dụng(Analog, Digital) để thực hiện các chức năng điều khiển, giám sát thiết bị thông minh trong dân dụng, công nghiệp và nông nghiệp, sử dụng các loại server Thingspeak, Blynk, …
Áp dụng từ khóa 2022 trở đi
Thuật toán trong Sinh tin học
Trang bị cho học viên những khái niệm cơ bản về sinh học từ đó biết cách sử dụng những thuật toán của tin học để giải quyết một số bài toán đặt ra trong sinh học phân tử.
Xử lý ảnh và Thị giác máy tính
Mục tiêu quan trọng của môn học này sự cung cấp mô tả toàn diện về lý thuyết và kỹ thuật được dùng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Môn học không đi vào tiếp cận cụ thể những vấn đề cụ thể, chuyên biệt mà tập trung vào xác định những khái niệm cơ bản của lĩnh vực này. Môn học nhằm cung cấp kiến thức cho sinh viên bật đại học và sau đại học thuộc chuyên ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu. Đối vói những người có kiến thục lập trình có thể tiếp thu những ý tưởng quan trọng của môn học. Các kiến thức môn học có thể giúp người học viết được chương trình cho hệ thống hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Hệ thống gợi ý
Các hệ thống gợi ý (recommender systems) cung cấp sự truy xuất một cách cá nhân hóa vào thông tin truyến về danh mục hàng hóa, mạng xã hội, và tập hợp văn bản. Môn học này sẽ giới thiệu người học về những cách tiếp cận để xây dựng các hệ gợi ý, bao gồm các cách tiếp cận Tương tác, Dựa trên nội dung, Dựa trên tri thức và các phương pháp lai. Sinh viên sẽ hiện thực các giải thuật gợi ý sử dụng các gói công cụ mã nguồn mở và tiến hành các đánh giá thực nghiệm.
Khai thác dữ liệu nâng cao
Môn học này tập trung về các kỹ thuật khai thác dữ liệu nâng cao để tìm kiếm những kiến thức thú vị và hữu dụng trong các kho dữ liệu lớn. Mục tiêu môn học là cung cấp cho sinh viên những kiến thức và kỹ thuật nâng cao để áp dụng vào các bài toán khai thác dữ liệu hiện nay.
Truy hồi thông tin
Môn học cung cấp cho học viên những kiến thức cơ bản về các hệ tìm kiếm thông tin, những mô hình tìm kiếm thông tin, đánh giá một hệ thống tìm kiếm thông tin, ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên vào các hệ tìm kiếm thong tin, tìm kiếm thông tin trên Web và các lĩnh vực có liên quan đến tìm kiếm thông tin
Khoa học Web
Môn học giới thiệu về lý thuyết và thực hành của Web ngữ nghĩa, phần mở rộng của Web cung cấp phương thức hiệu quả để tìm kiếm, chia sẽ, tái sử dụng và kết hợp thông tin. Nội dung môn học bao gồm các phần giới thiệu về RDF's (Resource Description Framework) để biểu diễn dữ liệu, ngôn ngữ kiến trúc OWL (Web Ontology Language) và ngôn ngữ truy vấn SPARQL. Một số ứng dụng sử dụng công nghệ Web ngữ nghĩa cũng được giới thiệu
Blockchain và ứng dụng
Học phần này phù hợp cho những học viên muốn trang bị các kiến thức nền tảng và chuyên sâu về Blockchain. Chương trình học ngoài việc trình bày các khái niệm về mặt lý thuyết của một hệ thống phi tập trung, cũng đề cập đến vấn đề kỹ thuật bên dưới khi phát triển và hiện thực hoá một ứng dụng Blockchain. Cụ thể, môn học chia thành 04 phần chính: (i) các khái niệm nền tảng của Blockchain, (ii) các kỹ năng cần thiết cho việc thiết kế và hiện thực một Smart contract, (iii) các phương pháp phát triển một ứng dụng phi tập trung trên Blockchain, (iv) và các framework, các thế hệ Blockchain tiếp theo, cũng như các xu hướng mới nhất trong việc ứng dụng Blockchain vào những lĩnh vực khác nhau.
Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ
Hướng nghiên cứu.
Xây dựng Đề cương Nghiên cứu tại doanh nghiệp
Đề án tốt nghiệp thạc sĩ
Hướng ứng dụng.
Chuyên đề: nghiên cứu Ứng Dụng 1
Với học phần này, học viên chọn một chuyên đề mang tính ứng dụng thuộc một lãnh vực chuyên môn được đề xuất bởi một giảng viên và tự nghiên cứu để nắm vững kiến thức chuyên sâu của chủ đề này dưới sự hướng dẫn của giảng viên đề xuất đề tài. Về yêu cầu nắm vững kiến thức chuyên sâu của chuyên đề, học viên không chỉ lãnh hội kiến thức về lý thuyết mà còn thành thạo việc sử dụng các công cụ phần mềm hoặc phần cứng để hiện thực các ứng dụng trong chuyên đề. Vài thí dụ về chuyên đề ứng dụng như sau: “Ứng dụng công cụ GPU để tăng tốc một số giải thuật gom cụm phân hoạch” “Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng và tính mùa dựa vào phần mềm R” “Ứng dụng giải thuật Harmony Search để xác định các siêu tham số của mạng nơ ron học sâu DBN trong bài toán phân loại ảnh” Khi kết thúc học phần này, học viên phải viết một báo cáo kỹ thuật để trình bày những kiến thức về lý thuyết lẫn thực hành mà mình thu thập được từ chuyên đề này.
Chuyên đề: nghiên cứu Ứng Dụng 2
Với học phần này, học viên chọn một chuyên đề mang tính ứng dụng thuộc một lãnh vực chuyên môn được đề xuất bởi một giảng viên và tự nghiên cứu để nắm vững kiến thức chuyên sâu của chủ đề này dưới sự hướng dẫn của giảng viên đề xuất đề tài. Về yêu cầu nắm vững kiến thức chuyên sâu của chuyên đề, học viên không chỉ lãnh hội kiến thức về lý thuyết mà còn thành thạo việc sử dụng các công cụ phần mềm hoặc phần cứng để hiện thực các ứng dụng trong chuyên đề. Vài thí dụ về chuyên đề ứng dụng như sau: “Ứng dụng công cụ GPU để tăng tốc một số giải thuật gom cụm phân hoạch” “Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng và tính mùa dựa vào phần mềm R” “Ứng dụng giải thuật Harmony Search để xác định các siêu tham số của mạng nơ ron học sâu DBN trong bài toán phân loại ảnh” Khi kết thúc học phần này, học viên phải viết một báo cáo kỹ thuật để trình bày những kiến thức về lý thuyết lẫn thực hành mà mình thu thập được từ chuyên đề này.