Menu
Toggle navigation
Giới thiệu
Kế hoạch chiến lược
Triết lý giáo dục, Sứ mạng, Tầm nhìn, Mục tiêu, Giá trị cốt lõi
Phòng ĐTSĐH-KHCN
Đề án vị trí việc làm
Các ngành Cao học
Ngành mới mở
Cổng thông tin Sau Đại học
Tuyển sinh
Thông báo tuyển sinh
Đào tạo Thạc sĩ
Lịch tuyển sinh hằng năm
Ngành tuyển sinh
Đăng ký dự tuyển
Học trước Thạc sĩ
Học kết nối ĐH - Thạc sĩ
Học bổ sung kiến thức
Đào tạo Tiến sĩ
Lịch tuyển sinh hằng năm
Cơ sở dữ liệu tuyển sinh
Hoạt động tuyển sinh
Học vụ
Cơ sở dữ liệu người học
Thời khóa biểu
Học trước Thạc sĩ
Bổ sung kiến thức
Các lớp Cao học
Thông báo Học vụ
Công nghệ thông tin
Quản trị kinh doanh
Ngôn ngữ Anh
Thông báo Nghiên cứu sinh
Cơ sở dữ liệu tốt nghiệp
Quy chế - Hướng dẫn
Quy chế cấp Bộ
Quy định cấp Trường
Hướng dẫn giảng viên
Hướng dẫn học viên
Báo cáo Tốt nghiệp
Các biểu mẫu - Qui trình
Chương trình đào tạo
Thạc sĩ QTKD
Thạc sĩ CNTT
Thạc sĩ NNA
Tiến sĩ CNTT
Hoạt động ĐT-NCKH
Kế hoạch theo năm
Kế hoạch theo khóa
Quản trị kinh doanh
Công nghệ thông tin
Ngôn ngữ Anh
Kết quả NCKH
Quản trị kinh doanh
Công nghệ thông tin
Ngôn ngữ Anh
Ý kiến bên liên quan
Quản lý dạy - học
Search
Thông tin luận văn
Đào tạo sau đại học
Luận Văn Cao Học
Ngành Công nghệ thông tin
Ngành Quản trị kinh doanh
Ngành Ngôn ngữ Anh
Biểu Mẫu - Qui Trình
Học Bổng
Tra Cứu Văn Bằng
Quản Lý Dạy Và Học
Quy đổi Ngoại ngữ
Hồ sơ đăng ký dự tuyển Cao học
Trang web liên kết
Website Trường
Khoa Học - Công Nghệ
Hội nghị, Hội thảo Khoa học – Công nghệ
Thư viện
Thông tin luận văn
DMHV
16CH201011
Họ và tên
Nguyễn Văn Phúc
Ngày sinh
30/4/1990
Khóa
2016
Điểm TB
7.28
Điểm LV
7.1
Tiêu đề tiếng Việt:
ỨNG DỤNG HỌC SÂU TRONG PHÂN LOẠI TRÁI CÂY
Tiêu đề tiếng Anh
Tóm tắt
“Tóm tắt các kết quả của luận văn: Đã tìm hiểu mô hình mạng nơ-rôn tích chập để giải quyết bài toán và qua nhiều thực nghiệm trên nhiều tầng khác nhau, cho kết quả khác nhau. Sau khi thực nghiệm nhiều tầng, đã xác định được 5 tầng cho kết quả tốt nhất, Kết quả thực nghiệm từ 5 tầng cho thấy độ chính xác của mô hình tương ứng có độ chính xác thực nghiệm khá tốt” Kết quả đạt được: Luận văn đã phân tích, thiết kế một mô hình CNN để phân loại trái cây, mô hình sử dụng cả ba kênh RGB để phân lớp ảnh. Kết quả thực nghiệm cho thấy độ chính xác của mô hình là 95.01%. So với kết quả của Horea Muresan có độ chính xác là 94.59%, mô hình phát triển trong luận văn tốt hơn 0.42%.
