Thông báo học vụ
DANH SÁCH HỌC VIÊN ĐĂNG KÝ ĐỀ TÀI ĐỀ CƯƠNG ĐỀ ÁN - LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
| Mã học viên: | Họ và tên học viên: | Tên đề tài Đề Cương: | GV hướng dẫn 1: | Đăng ký hướng đề tài: |
| MIT25103 | Trương Tước Hùng | Cải tiến mô hình YOLO tích hợp cơ chế Attention cho bài toán phát hiện côn trùng gây hại kích thước nhỏ | PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình | DAThS - Đề án |
| MIT25203 | Trần Võ Minh Duy | Cải tiến mô hình học sâu tích hợp trong phân đoạn ảnh nội soi đường tiêu hóa | PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình | DAThS - Đề án |
| MIT25210 | Lê Võ Hồng Thanh | Cải tiến mô hình học sâu nhằm tối ưu hóa kết qủa phân loại bệnh lý ROP ở trẻ sinh non | TS. Võ Thị Hồng Tuyết | DAThS - Đề án |
| MIT25110 | Đoàn Minh Quân | Phân đoạn ảnh nội soi tai dựa trên mô hình học sâu thích hợp | PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình | DAThS - Đề án |
| MIT25206 | Nguyễn Quốc Khánh | Đánh giá độ tin cậy của giải thích theo tập ngữ cảnh cho mô hình nền tảng dữ liệu bảng | TS. Trần Minh Thái | DAThS - Đề án |
| MIT25208 | Lê Đoàn Bá Long | Tối ưu hóa bản đồ đặc trưng trong phân loại tế bào bạch cầu dựa trên học sâu | TS. Võ Thị Hồng Tuyết | DAThS - Đề án |
| MIT25201 | Phạm Nguyễn Di | Phân đoạn ảnh polyp đại tràng dựa trên mô hình học sâu thích hợp | PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình | DAThS - Đề án |
| MIT25202 | Huỳnh Nhật Duy | Nhận diện bất thường trong ảnh điện tâm đồ dựa trên tranformer | PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình | DAThS - Đề án |
| MIT25211 | Phan Phú Thịnh | Phân loại viêm tai giữa sử dụng hình ảnh màng nhĩ dựa trên phương pháp học sâu thích hợp | PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình | DAThS - Đề án |
| MIT25102 | Nguyễn Minh Đức | Hợp nhất đặc trưng toàn cục và cục bộ dựa trên Attention trong học sâu đa nhiệm cho phân tích tổn thương da /Attention-Based Global and Local Feature Fusion in Multi-Task Deep Learning for Skin Lesion Analysis | PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình | DAThS - Đề án |